Oleh: Rusdi Efendi
ABSTRAK
Sistem pakar merupakan cabang
dari artificial intelligence (AI) yang menggunakan pengetahuan khusus untuk
memecahkan suatu permasalahan pada tingkat pakar. Pakar adalah seseorang yang
memiliki keahlian pada suatu disiplin ilmu tertentu. Pengetahuan pakar yang
digunakan pada penelitian ini adalah mengenai penyakit endoparasitisme
gastrointestinal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sebagai
alat bantu pendiagnosa penyakit endoparasitisme gastrointestinal pada sapi dan domba.
Knowledge base dari sistem pakar
ini didapat dari wawancara dengan dokter hewan pada unit ilmu penyakit dalam di
RumahSakitHewan Universitas Gadjah Mada Jogjakarta, membaca buku, jurnal dan
hasil penelitian. Mesin inferensi dari sistem pakar ini menggunakan metode
Penalaran maju (Forward Chaining) serta metode ketidakpastian datanya
menggunakan teori Dempster-Shafer.
Hasil dari penelitian ini adalah
sesi konsultasi yang berupa dialog interaktif dengan sistem pakar mengenai
penyakit endoparasitisme gatrointestinal. Pemakai memberikan informasi seperti
data pemakai dan menjawab pertanyaan tentang gejala penyakit endoparasitisme
gastrointestinal yang diberikan oleh sistem pakar, dan sistem pakar akan
menampilkan informasi mengenai kemungkinan diagnosa penyakit endoparasitisme
gastrointestinal, daur hidup parasit dan saran terapi yang diberikan untuk hewan
kepunyaan pemakai.
Jenis penyakit endoparasitisme
gastrointestinal meliputi fascioliasis, ascariasis, haemonchosis,
bunostomiasis, strongyloides,dan oesophagostomum. User interface dari sistem
pakar ini mudah digunakan dan diperlukan waktu yang singkat serta menggunakan bahasa
Indonesia yang sederhana dalam aplikasinya.
Kata kunci: Expert System,
diagnosa, penyakit endoparasitisme gastrointestinal, metoda forward chaining,
teori Dempster-Shafer
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOZING ENDOPARASITISME
GASTROINTESTINAL DISEASESINLIVESTOCK ANIMALS COWS AND SHEEPS
ABSTRACT
An expert systems is a branch of artificial intelligence
(AI) that makes extensive use of specialized knowledge to solve problem at the
level of a human expert. An expert is a person who has expertise in a certain
area. The expert’s knowledge at this research is about endoparasitisme
gastrointestinal diseases. The goal of this research was to made expert system as a tool for diagnosing
endoparasitisme
gastrointestinal disease in cows and sheeps.
The knowledge base of the expert system
has been
acquired from
interviewing with doctors as experts of internal diseases animal’s unit at
Animal’s Hospital Gadjah Mada University Jogjakarta,
text books,
journals and research papers. The inference machine of the system
is utilized
Forward Chaining published and uncertainty data methodsusing
Dempster-Shafer Theory.
The result of this Research is a consultation session having interactive
dialog with the system about endoparasitisme gastrointestinal disease. The user
gives information such as user’s data, and answering the question about
endoparasitisme gastrointestinal symptoms that being
provided by the
system. The system provides
information
about the possibility diagnose of endoparasitisme gastrointestinal disease, life cycle
parasites, and therapy suggestions for animal consulted by user’s.
The types of endoparasitisme gastrointestinal diseases
are
fascioliasis,
ascariasis, haemonchosis, bunostomiasis, strongyloides, and oesophagostomum.
Interface user of the system is easily used and
required a
little time to
respond also using simple Indonesian language.
Key words: Expert System, diagnose, endoparasitisme gastrointestinal
disease,
Forward chaining methods, Dempster-Shafer Theory
