SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI MATA MENGGUNAKAN LOGIKA SAMAR



Oleh: Luther A. Latumakulita
ABSTRAK
Pada penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem untuk mendiagnosa penyakit infeksi mata. Sistem ini ditujukan untuk masyarakat maupun ahli mata dengan memasukan gejala-gejala penyakit tersebut. Mengingat gejala-gejala penyakit yang terjadi ada yang mengandung ketidakpastian, maka gejala di kelompokkan dalam fuzzy sedangkan kelompok gejala yang bersifat pasti dikelompokkan dalam crisp. Pemasukan gejala fuzzy oleh user saat konsultasi dipermudah menggunakan fasilitas slider. Ada beberapa tahap yang dilakukan untuk membuat sistem ini yaitu akuisisi pengetahuan, membuat representasi pengetahuan, menentukan himpunan aturan, dan membuat mesin inferensi. Adapun m odel yang digunakan untuk menangani ketidakpastian ini adalah menggunakan logika samar ( fuzzy logic) dengan menggunakan berbagai kombinasi operator yaitu kelas standar, kelas aljabar, kelas yager dan kelas einstein dengan implikasi Dienes-Rescher dan untuk mengkombinasikan semua rule digunakan Mamdani Combination. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan, hasil uji data dan analisisnya menggunakan kelas standar, sistem dapat mendiagnosa penyakit infeksi mata dengan nilai inferensi tertentu.
Kata kunci : diagnosa, infeksi mata, sistem pakar, logika samar.


ABSTRACT
In this research, a system for diagnosing eye’s infection disease was designed and implemented. This system will be used for paramedics or eye’s expert. They need to enter many symptoms. The symptoms are classified into two categories, crisps and fuzzy. The fuzzy symptoms are input using slider. It is used for uncertainty symptoms. Building this system, needs three steps knowledge acquisition, knowledge representation and then building knowledge base, and finally building inference engine. This system uses standard class operator, algebraic class operator, and Einstein class operator. Implication rule uses Dienes-Rescher and for combine all rules use Mamdani Combination. Based on all symptom that have been entered using standard class operator, this system is a success for diagnosing eye’s infection disease and its inference value.
Keyword :  diagnose, eye’s infection, expert system, fuzzy logic .


Bab I  Pendahuluan
       1.1. Latar Belakang Masalah
       1.2. Rumusan Masalah
       1.3. Batasan Masalah
       1.4. Keaslian Penelitian
       1.5. Tujuan Penelitian
       1.6. Manfaat Penelitian 
       1.7. Tinjauan Pustaka
       1.8. Metode Penelitian 
Bab II  Tinjauan Teori
       2.1. Sistem Pakar
              2.1.1. Konsep Dasar Sistem Pakar 
                        2.1.1.1. Keahlian (Expertice) 
                        2.1.1.2. Ahli (Expert) 
                        2.1.1.3. Pemindahan Keahlian (Tranferring Expertice) 
                        2.1.1.4. Inferensi (Inferencing) 
                        2.1.1.5. Aturan  (Rules)
                        2.1.1.6. Keampuan Menjelaskan (Explanation Capability) 
              2.1.2. Struktur Sistem Pakar
                        2.1.2.1. Antar Muka Pemakai (User Interface) 
                        2.1.2.2. Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
                        2.1.2.3. Basis Data (Working Memory) 
                        2.1.2.4. Mesin Inferensi (Inference Mechine)
       2.2. Representasi Pengetahuan
              2.2.1. Jaringan Semantik 
              2.2.2. Bingkai  
              2.2.3. Kaidah Produksi 
              2.2.4. Logika Predikat 
       2.3. Logika Samar
              2.3.1. Himpunan Samar ( fuzzy set )
              2.3.2. Operasi Hipunan Samar  
              2.3.3. Relasi Fuzzy 
              2.3.4. Variabel Linguistik
              2.3.5. Aturan Fuzzy IF - THEN 
              2.3.6. Basis Aturan Samar
              2.3.7. Mesin Inferensi Samar 
                        2.3.7.1. Inferensi Berbasis Komposisi 
                        2.3.7.2. Inferensi Berbasis Individu 
       2.4. Pengetahuan tentang Penyakit Mata
              2.4.1. Anatomi Mata 
              2.4.2. Jenis Penyakit Infeksi Mata  
Bab III  Desain Sistem Pendiagnosa Pakar Penyakit Infeksi Mata menggunakan Logika Samar
       3.1. Gambaran Umum
       3.2. Tahap Pembangunan Sistem
              3.2.1. Menentukan Toll / Bahasa Pemrograman 
              3.2.2. Identifikasi Domain dan Pengetahuan 
                        3.2.2.1. Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acqusition)
                        3.2.2.2. Re presentase Pengetahuan (Know ledge Representation)
                        3.2.2.3. Himpunanan Aturan 
       3.3. Proses Fuzzyfikasi Nilai
       3.4. Mekanisme Inferensi
       3.5. Rancangan Sistem 
              3.5.1. Rancangan Basis Data
                        3.5.1.1. Struktur Tabel 
                        3.5.1.2. Relasi Antar Tabel
Bab IV  Implementasi dan Pembahasan
       4.1. Implementasi
       4.2. Pembahasan
Bab V  Penutup
       5.1. Kesimpulan
       5.2. Saran
Daftar Pustaka
LAMPIRAN A
LAMPIRAN B