Oleh: Luther A. Latumakulita
ABSTRAK
Pada
penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem untuk mendiagnosa penyakit infeksi
mata. Sistem ini ditujukan untuk masyarakat maupun ahli mata dengan memasukan gejala-gejala
penyakit tersebut. Mengingat gejala-gejala penyakit yang terjadi ada yang mengandung
ketidakpastian, maka gejala di kelompokkan dalam fuzzy sedangkan kelompok
gejala yang bersifat pasti dikelompokkan dalam crisp. Pemasukan gejala fuzzy oleh
user saat konsultasi dipermudah menggunakan fasilitas slider. Ada beberapa
tahap yang dilakukan untuk membuat sistem ini yaitu akuisisi pengetahuan,
membuat representasi pengetahuan, menentukan himpunan aturan, dan membuat mesin
inferensi. Adapun m odel yang digunakan untuk menangani ketidakpastian ini
adalah menggunakan logika samar ( fuzzy logic) dengan menggunakan berbagai
kombinasi operator yaitu kelas standar, kelas aljabar, kelas yager dan kelas
einstein dengan implikasi Dienes-Rescher dan untuk mengkombinasikan semua rule
digunakan Mamdani Combination. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan, hasil
uji data dan analisisnya menggunakan kelas standar, sistem dapat mendiagnosa
penyakit infeksi mata dengan nilai inferensi tertentu.
Kata
kunci : diagnosa, infeksi mata, sistem pakar, logika samar.
ABSTRACT
In this
research, a system for diagnosing eye’s infection disease was designed and
implemented. This system will be used for paramedics or eye’s expert. They need
to enter many symptoms. The symptoms are classified into two categories, crisps
and fuzzy. The fuzzy symptoms are input using slider. It is used for uncertainty
symptoms. Building this system, needs three steps knowledge acquisition,
knowledge representation and then building knowledge base, and finally building
inference engine. This system uses
standard class operator, algebraic class operator, and Einstein class operator.
Implication rule uses Dienes-Rescher and for combine all rules use Mamdani
Combination. Based on all symptom
that have been entered using standard class operator, this
system is a success for diagnosing eye’s infection disease and its inference
value.
Keyword : diagnose, eye’s infection, expert system, fuzzy logic .
Bab I Pendahuluan
1.1. Latar Belakang Masalah
1.2. Rumusan Masalah
1.3. Batasan Masalah
1.4. Keaslian Penelitian
1.5. Tujuan Penelitian
1.6. Manfaat Penelitian
1.7. Tinjauan Pustaka
1.8. Metode Penelitian
Bab II Tinjauan Teori
2.1. Sistem Pakar
2.1.1. Konsep Dasar Sistem
Pakar
2.1.1.1. Keahlian
(Expertice)
2.1.1.2. Ahli
(Expert)
2.1.1.3. Pemindahan
Keahlian (Tranferring Expertice)
2.1.1.4. Inferensi (Inferencing)
2.1.1.5. Aturan (Rules)
2.1.1.6. Keampuan Menjelaskan
(Explanation Capability)
2.1.2. Struktur Sistem Pakar
2.1.2.1. Antar Muka Pemakai
(User Interface)
2.1.2.2. Basis
Pengetahuan (Knowledge Base)
2.1.2.3. Basis Data
(Working Memory)
2.1.2.4. Mesin
Inferensi (Inference Mechine)
2.2. Representasi Pengetahuan
2.2.1. Jaringan Semantik
2.2.2. Bingkai
2.2.3. Kaidah Produksi
2.2.4. Logika Predikat
2.3. Logika Samar
2.3.1. Himpunan Samar ( fuzzy set
)
2.3.2. Operasi Hipunan Samar
2.3.3. Relasi Fuzzy
2.3.4. Variabel Linguistik
2.3.5. Aturan Fuzzy IF -
THEN
2.3.6. Basis Aturan Samar
2.3.7. Mesin Inferensi Samar
2.3.7.1. Inferensi
Berbasis Komposisi
2.3.7.2. Inferensi
Berbasis Individu
2.4. Pengetahuan tentang Penyakit Mata
2.4.1. Anatomi Mata
2.4.2. Jenis Penyakit Infeksi
Mata
Bab III Desain Sistem Pendiagnosa Pakar Penyakit
Infeksi Mata menggunakan Logika Samar
3.1. Gambaran Umum
3.2. Tahap Pembangunan Sistem
3.2.1. Menentukan Toll / Bahasa
Pemrograman
3.2.2. Identifikasi Domain dan
Pengetahuan
3.2.2.1. Akuisisi
Pengetahuan (Knowledge Acqusition)
3.2.2.2. Re presentase
Pengetahuan (Know ledge Representation)
3.2.2.3. Himpunanan
Aturan
3.3. Proses Fuzzyfikasi Nilai
3.4. Mekanisme Inferensi
3.5. Rancangan Sistem
3.5.1. Rancangan Basis Data
3.5.1.1. Struktur
Tabel
3.5.1.2. Relasi Antar
Tabel
Bab IV Implementasi dan Pembahasan
4.1. Implementasi
4.2. Pembahasan
Bab V Penutup
5.1. Kesimpulan
5.2. Saran
Daftar Pustaka
LAMPIRAN A
LAMPIRAN B
